在不斷發(fā)展的5G環(huán)境中，信道狀態(tài)信息(CSI)對于優(yōu)化網(wǎng)絡性能和用戶容量至關重要。CSI可實現(xiàn)高效的信道依賴調(diào)度和自適應調(diào)制，確?；竞鸵苿釉O備之間的強勁高速通信。人工智能/機器學習驅(qū)動的CSI增強承諾在5GAdvanced和未來6G網(wǎng)絡中實現(xiàn)更高的效率、更低的開銷和更好的用戶體驗。然而，在供應商之間實施將是一項挑戰(zhàn)。Rohde&Schwarz和高通技術(shù)通過展示基于ML的CSI反饋增強的跨供應商互操作性實現(xiàn)了行業(yè)里程碑，將在巴塞羅那MWC2025上展示。

CMX500單盒測試儀支持通過開放神經(jīng)網(wǎng)絡交換(ONNX)格式靈活的ML模型集成。

Rohde&Schwarz今天宣布，在高通技術(shù)公司的支持下，成功驗證了基于機器學習的5G-Advanced網(wǎng)絡信道狀態(tài)信息反饋壓縮，與傳統(tǒng)方法相比，吞吐量顯著增加。這一突破證實了跨供應商人工智能在無線通信中實施的可行性，旨在提高網(wǎng)絡性能。

這兩家公司實現(xiàn)了在基于高通。5G調(diào)制解調(diào)器-射頻}的移動形式參考設計和羅德與施瓦茨的CMX5005G單盒信號測試儀上運行的ML模型之間的互操作性，實現(xiàn)了在3GPP第18版和第19版中研究的增強CSI反饋機制。該設置能夠基于CSI參考信號(CSI-RS)測量對信道狀態(tài)進行有效壓縮，優(yōu)化對5G網(wǎng)絡至關重要的大規(guī)模MIMO操作。此次驗證表明，與3GPP第15版中定義的I型反饋和寬帶預編碼相比，吞吐量性能提高了51%。

雙方都在網(wǎng)絡和設備方面采用不同的培訓方法來訓練AI模型。通過指定的參考模型實現(xiàn)了兼容性。利用自動編碼器架構(gòu)，高通技術(shù)實現(xiàn)了一個專有的設備編碼器，而羅德施瓦茨開發(fā)了一個解碼器，其網(wǎng)絡仿真器。CMX500單箱測試儀支持通過0pen NeuralNetworkeXchange(ONNX)格式進行靈活的ML模型集成，使用戶能夠?qū)嵤┖万炞C他們自己的AI架構(gòu)用于無線測試場景。

跨廠商互操作性是未來標準化的里程碑

成功的互操作性證明，基于機器學習的基于空中接口的雙向增強可以在來自不同供應商的設備上得到有效實施和測試。這是實現(xiàn)增強型無線通信的重要一步，為5G高級功能的商業(yè)部署提供了必要的測試和驗證框架。它也是即將到來的6G標準標準化過程中的一個重要里程碑，預計AI將從一開始就自然地集成到空中接口設計中。因此，跨供應商的AI互操作性將成為未來無線系統(tǒng)的重要基礎。

羅德施瓦茨移動無線電測試高級副總裁克里斯托夫·波因特納說:“我們的CMX500 能夠?qū)崿F(xiàn)并驗證基于ML的信號處理，這突顯了在無線創(chuàng)新的同時，不斷發(fā)展的測試和測量需求。得益于ONNX的支持，客戶可以集成自己的ML架構(gòu)，使CMX500成為AI增強無線測試的多功能平臺。通過與高通科技的編碼器進行互操作性驗證，證實了我們對從5G-Advanced到未來6G系統(tǒng)的人工智能驅(qū)動通信建立必要驗證框架的承諾。

高通工程高級副總裁John Smee補充道:“在這個新的5G-Advanced連接時代，當我們展望6G時，人工智能不僅對于最佳用戶體驗，而且對于網(wǎng)絡性能都更加關鍵。高通技術(shù)與羅德與施瓦茨的聯(lián)合研究證實，基于人工智能的CSI將有助于確保這些性能提升。

Rohde&Schwarz將在巴塞羅那Fira Gran Via5號館5A80展位的2025年世界移動通信大會上與高通技術(shù)公司共同展示CS反饋增強演示。演示的視頻預覽可在此處獲取。