自動化校準方法：為了提高校準效率并減少人為操作錯誤，研究者們開發(fā)了自動化校準系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通過計算機編程技術(shù)實現(xiàn)5G NR綜測儀的全自動校準，顯著提高了校準效率。實驗結(jié)果表明，自動化校準的結(jié)果與手動校準一致，且校準總耗時僅為手動操作耗時的1/8，顯著提升了工作效率。
校準項目的標準化：由于5G NR綜測儀的校準規(guī)范尚未發(fā)布，研究者們專門研究了5G NR數(shù)字移動通信綜測儀的校準項目與校準方法，指出了校準操作中的注意事項，并對校準項目進行了系統(tǒng)化整理，以確保綜測儀各項參數(shù)指標量值準確可靠。
技術(shù)創(chuàng)新與終端創(chuàng)新：未來的5G發(fā)展需要加強技術(shù)融合與終端創(chuàng)新，如推動5G與XR、AI等技術(shù)的融合，增強5G的特性，并推動包括5G輕量化、5G定位、大上行等技術(shù)發(fā)展，擴大應(yīng)用場景。
垂直應(yīng)用的擴展：5G應(yīng)用場景的不斷拓展，從eMBB、mMTC、uRLLC擴展到沉浸實時、智能上行、工業(yè)互聯(lián)等六大場景，這要求5G綜測儀的校準方法能夠適應(yīng)不斷增長的測試需求，并支持新的應(yīng)用場景。
頻譜資源管理：隨著5G業(yè)務(wù)的發(fā)展，對新頻譜資源的需求日益增長，需要優(yōu)化頻譜資源管理技術(shù)與機制，探索中頻應(yīng)用場景，并構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
